pl_nn.pdf

(447 KB) Pobierz
5157008 UNPDF
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Sztuczne sieci neuronowe
Instytut Elektroniki, PŁ, Łódź
Krzysztof Ślot © 1999-2003
5157008.024.png 5157008.025.png 5157008.026.png 5157008.027.png 5157008.001.png 5157008.002.png
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Sztuczne Sieci Neuronowe
Inspiracja : architektura i zasada
działania systemów nerwowych
organizmów żywych
Element procesorowy:
neuron
Architektura systemu:
równoległa
Tworzenie bazy wiedzy i bazy reguł: uczenie
Instytut Elektroniki, PŁ, Łódź
Krzysztof Ślot © 1999-2003
5157008.003.png 5157008.004.png 5157008.005.png 5157008.006.png 5157008.007.png
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Sieci neuronowe a komputery
Architektura
Przetwarzanie danych przy użyciu komputera
Dane
Pamięć
danych
(informacje)
Procesor
(wnioskowanie)
Reguły
Pamięć
programu
(reguły)
Rozwiązanie
Podstawowa cecha architektury komputera - centralna jednostka obliczeniowa
Instytut Elektroniki, PŁ, Łódź
Krzysztof Ślot © 1999-2003
5157008.008.png 5157008.009.png 5157008.010.png 5157008.011.png 5157008.012.png
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Sieci neuronowe a komputery
Mechanizm przetwarzania danych w komputerze
Pobierz instrukcję
Pobierz argumenty
Wykonaj
:
Podstawowa cecha trybu pracy komputera - sekwencyjność
Instytut Elektroniki, PŁ, Łódź
Krzysztof Ślot © 1999-2003
5157008.013.png 5157008.014.png 5157008.015.png 5157008.016.png 5157008.017.png 5157008.018.png
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Aplikacje SSN
Rozwiązywanie złożonych problemów, gdzie trudno określić reguły
postępowania, które są złożone obliczeniowo, a wymagana jest szybka
reakcja, naśladowanie „wyższych” funkcji poznawczych, ...
Zadania
rozpoznawania
Instytut Elektroniki, PŁ, Łódź
Krzysztof Ślot © 1999-2003
5157008.019.png 5157008.020.png 5157008.021.png 5157008.022.png 5157008.023.png

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin