01_Podstawy_teoretyczne.pdf

(163 KB) Pobierz
267400022 UNPDF
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1
1. 
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1.1. Wprowadzenie
W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały
opisane bardziej szczegółowo w innych opracowaniach wykładów. My zajmiemy się tymi, które przydatne
będą w zrozumieniu późniejszych przekształceń macierzowych. Ponadto przypomnimy podstawowe
zagadnienia z teorii sprężystości.
1.2. Podstawowe działania na macierzach
Przyjmijmy, że macierz [D] jest macierzą cosinusów kierunkowych
[ D ] = [ i ' j ]
(1.1)
Wówczas macierz transformowana jest równa macierzy odwrotnej (transformacja ortonormalna)
[ D ] 1 [ D ] T
(1.2)
Wektor to macierz wierszowa. Weźmy pod uwagę wektor o trzech składowych, który zapisujemy
ogólnie jako:
{ A }=[ A 1 A 2 A 3 ] 1 x3
(1.3)
Transponując wektor otrzymamy macierz (kolumnową) o wymiarach 1x3
[ A ] T =
[
A 1
A 2
A 3
] 3 × 1
(1.4)
Macierz odwrotna do danej to taka, która po przemnożeniu przez daną daje macierz jedynkową
{ A } 1 ⋅{ A }=[ I ]
(1.5)
Macierz odwrotną obliczamy z zależności:
{ A } 1 = 1
det { A } [ − 1 i j M ij ]
T
(1.6)
gdzie M ij jest macierzą minorów
Przykład:
J.Gieczewski, M.Kończal, A.Krzysztoń, D.Mejbaum, N.Roszak, M.Wojciechowski, J.Wojtkowiak AlmaMater
267400022.003.png
 
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
2
Obliczyć macierz odwrotną do danej macierzy A, która jest określona następująco:
A =
{
1 1 3
3 3 4
2 1 5
}
Obliczamy wyznacznik macierzy A
det A = 1 3 5 − 1 ⋅ 4 2 3 3 ⋅− 1 − 2 3 3 −− 1 ⋅ 4 1 5 3 ⋅− 1 =− 1
Wyznaczamy macierz minorów
M ij =
[
19 7 9
2 1 1
13 5 6
]
Następnie obliczamy wartość wyrażenia [ − 1 i j M ij ]
T
M ij =
[
19 2 13
7 1 5
9 1 6
]
Dla przykładu obliczymy dwie wartości z macierzy odwrotnej do danej macierzy A
1 19 =− 19
A 23 = 1
1 5 =− 5
W analogiczny sposób obliczamy pozostałe wyrazy macierzy odwrotnej. W rezultacie otrzymamy
końcową postać macierzy odwrotnej w postaci:
{ A } 1 =
{
19 2 13
7 1 5
9 1 6
}
Mnożenie macierzy można przedstawić przy pomocy poniższych zapisów:
J.Gieczewski, M.Kończal, A.Krzysztoń, D.Mejbaum, N.Roszak, M.Wojciechowski, J.Wojtkowiak AlmaMater
A 11 = 1
267400022.004.png
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
3
a) skalarnego (absolutnego)
A B = c
(1.7)
b) wskaźnikowego
c = A i B i
(1.8)
c) macierzowego
A →[ A ]=
A 1
A 2
A 3
] =[ A 1 A 2 A 3 ] T
[
]
B →[ B ]=
B 1
B 2
B 3
(1.9)
[
] 3 × 1 =[ C ] 1 × 1
A B =[ A ] T [ B ]=[ A 1 A 2 A 3 ] 1 × 3
B 1
B 2
B 3
Pamiętajmy o tym, że mnożenie dwóch macierzy jest możliwe tylko wtedy, gdy liczba kolumn
pierwszej z nich jest równa liczbie wierszy drugiej. Możemy to zapisać:
A [ m × n ] B [ n × p ] = C [ m × p ]
(1.10)
Łatwo zatem zauważyć, że np. w wyniku mnożenia dwóch macierzy o wymiarach 3x3 otrzymujemy
macierz także o wymiarach 3x3
[ A ] 3 × 3 [ B ] 3 × 3 =[ C ] 3 × 3
(1.11)
Wskaźnikowo mnożenie dwóch macierzy zapisujemy
A ij B jk = C ik
(1.12)
Transpozycja iloczynu dwóch macierzy
A B T = B T A T
(1.12)
1.3. Działanie tensora na wektor
Tensor działa na wektor jako operator
J.Gieczewski, M.Kończal, A.Krzysztoń, D.Mejbaum, N.Roszak, M.Wojciechowski, J.Wojtkowiak AlmaMater
[
267400022.005.png
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
4
T a = b
T ij a j = b i
[ T ] 3 × 3 [ a ] 3 × 1 =[ b ] 3 × 1
(1.13)
co przedstawiają powyższe równania w zapisie odpowiednio absolutnym, wskaźnikowym oraz
wektorowym.
Działanie tensora można przykładowo zaprezentować w następujący sposób:
a T = c [ a ] 3 × 1 [ T ] 3 × 3 niewykonalne
a i T ij = c j [ a ] 1 × 3
T
[ T ] 3 × 3 =[ b ] 1 × 3
T
(1.14)
A i ' = i ' j A j [ A ' ]=[ D ][ A ]
A j = ji ' A i ' [ A ]=[ D ] T [ A ' ]
1.4. Transformacja tensora
Korzystając z prawa transformacji tensora wyznaczymy teraz współrzędne tensora w układzie
obróconym. Postać macierzową wektora b w układzie pierwotnym możemy przedstawić jako
[ b ]=[ T ][ a ]
(1.15)
natomiast w układzie obróconym
[ b ' ]=[ T ' ][ a ' ]
(1.16)
Szukany tensor w układzie obróconym wyznaczamy w następujący sposób - odwołujemy się do (1.1):
[ b ' ]=[ D ][ b ]
[ b ]=[ D ] T [ b ' ]
[ a ]=[ D ] T [ a ' ]
(1.17)
podstawiamy do wzoru (1.16) i otrzymujemy
[ D ] T [ b ' ]=[ T ][ D ] T [ a ' ]
[ b ' ]=[ T ][ D ][ D ] T [ a ' ]
[ b ' ]=[ T ][ a ' ]
[ T ' ]=[ D ][ T ][ D ] T
(1.18)
1.5. Podstawowe sformułowania metody elementów skończonych
w nawiązaniu do równań mechaniki kontinuum
1.5.1. Podstawowe równania liniowej sprężystości
J.Gieczewski, M.Kończal, A.Krzysztoń, D.Mejbaum, N.Roszak, M.Wojciechowski, J.Wojtkowiak AlmaMater
267400022.001.png
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
5
W analizie będziemy przyjmować prostokątny układ współrzędnych kartezjańskich [ 1,2,3 ] lub
[ x , y , z ]
Stan naprężenia w nieskończenie małej objętości ciała, które poddano działaniu obciążenia opisujemy
w układzie współrzędnych za pomocą składowych tensora, które po uporządkowaniu w macierz ij
zapiszemy:
ij =
[
11 12 13
21 22 23
31 32 33
] (1.19)
Naprężenia, dla których i = j , czyli 11 , 22 , 33 przedstawiają naprężenia normalne.
Natomiast naprężenia, dla których i j , czyli 12 , 21 , 13 , 31 , 23 , 32 przedstawiają
naprężenia styczne.
Tensor stanu naprężenia jest symetryczny, a więc zachodzą następujące zależności
12 = 21 13 = 31 23 = 32
(1.20)
Wykorzystując fakt, że tensor stanu naprężenia jest symetryczny, możemy ten tensor zapisać w
postaci wektora
= [ xx yy zz xy xz yz ]
T
(1.21)
Tutaj, jak poprzednio powtarzające się indeksy oznaczają składowe normalne, natomiast różne
odnoszą się do składowych stycznych.
Stan odkształcenia nawiązujący do opisu tensorowego możemy przedstawić w uporządkowanej
macierzy o składowych ij
ij =
[
11 12 13
21 22 23
31 32 33
] (1.22)
Posługiwać się będziemy również wektorem odkształcenia , którego składowe będą równe
= [ 11 22 33 12 13 23 ]
T
(1.23)
Warto zauważyć, że w powyższym zapisie posługujemy się tzw. inżynierskimi definicjami
odkształceń stycznych, związanymi z odpowiednimi składowymi tensora odkształceń. Opisują to
następujące związki
12 =2 12 13 =2 13 23 =2 23
(1.24)
J.Gieczewski, M.Kończal, A.Krzysztoń, D.Mejbaum, N.Roszak, M.Wojciechowski, J.Wojtkowiak AlmaMater
267400022.002.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin