wyklad3.pdf

Metody statystyczne I

Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych ISiD SGH

Zespół realizujący: dr hab. prof. SGH, Ewa Frątczak,

dr Dorota Bartosińska, dr Wioletta Grzenda, dr Aneta Ptak-Chmielewska

WYKŁAD 3

Wprowadzenie do wielowymiarowej

analizy statystycznej.

Elementy algebry macierzy.

Metody statystyczne I

Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych ISiD SGH

Zespół realizujący: dr hab. prof. SGH, Ewa Frątczak,

dr Dorota Bartosińska, dr Wioletta Grzenda, dr Aneta Ptak-Chmielewska

Struktura:

1. Czym jest wielowymiarowa analiza statystyczna i do czego służy?

2. Organizacja danych na użytek wielowymiarowej analizy statystycznej

3. Skalowanie zmiennych i techniki graficzne

4. Zagadnienie pomiaru odległości

5. Wybrane elementy algebry macierzy [1]

5.1. Macierze

5.2. Operacje na macierzach

5.3. Wyznacznik macierzy

5.4. Macierz odwrotna. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5.5. Przestrzenie liniowe

5.6. Wektory i macierze blokowe

5.7. Macierze ortogonalne, macierze idempotentne

5.8. Wartości własne i wektory własne, diagonalizacja macierzy

5.9. Formy kwadratowe

5.10. Zastosowanie algebry macierzy w analizie statystycznej

[1] Punkty 5.3. – 5.9 przerobić we własnym zakresie

Metody statystyczne I

Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych ISiD SGH

Zespół realizujący: dr hab. prof. SGH, Ewa Frątczak,

dr Dorota Bartosińska, dr Wioletta Grzenda, dr Aneta Ptak-Chmielewska

1. Czym jest wielowymiarowa analiza statystyczna i do czego służy?

Wielowymiarowa analiza statystyczna jest zbiorem metod i technik

analizy danych, które to dane zwierają informacje o wielu obiektach

(jednostkach) opisanych jednocześnie za pomocą wielu zmiennych.

Metody statystyczne I

Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych ISiD SGH

Zespół realizujący: dr hab. prof. SGH, Ewa Frątczak,

dr Dorota Bartosińska, dr Wioletta Grzenda, dr Aneta Ptak-Chmielewska

1. Czym jest wielowymiarowa analiza statystyczna i do czego służy?

Ostatnie lata przyniosły wzrost popularności stosowania tej grupy metod ze

względu na:

- wzrost dostępności do wielu baz danych (w tym hurtowni danych w

dużych instytucjach, np. bankowych, ubezpieczeniowych, itp.), w tym

dostęp poprzez internet;

- powszechną dostępność do korzystania z metod i technik

wielowymiarowej analizy statystycznej w wielu pakietach statystycznych,

gdzie metody te zostały oprogramowane;

- ciągłe doskonalenie technik i procedur analitycznych z wielowymiarowej

analizy statystycznej , co zwiększa atrakcyjność tych metod;

- wreszcie ze względów analitycznych i praktycznych – konieczność analizy i

wnioskowania na bazie dużej ilości zmiennych przyporządkowanych do

poszczególnych obiektów.

Metody statystyczne I

Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych ISiD SGH

Zespół realizujący: dr hab. prof. SGH, Ewa Frątczak,

dr Dorota Bartosińska, dr Wioletta Grzenda, dr Aneta Ptak-Chmielewska

1. Czym jest wielowymiarowa analiza statystyczna i do czego służy?

Metody wielowymiarowej analizy statystycznej służą określonym celom

analizy , to odróżnia je od innych metod analiz statystycznych.

Mówiąc dokładniej metody te służą (por. Johnson, Wicher, 2002, s.2):

1. do redukcji dużego zbioru danych i uproszczenia ich struktury –prowadzi

to do przejrzystej interpretacji wyników, innymi słowy ułatwia interpretację;

2. do sortowania i grupowania obiektów, jednostek - prowadzi to do

uzyskania najlepszych wariantów grupowania, skupień jednostek;

3. do badania zależności pomiędzy zmiennymi, jej skali i odpowiedź na

wiele pytań, np. czy i które zmienne są ze sobą bardziej lub mniej

powiązane, współzależne;

4. do predykcji na bazie ustalonych zależności;

5. do stawiania i testowania hipotez na bazie prowadzonych analiz (hipotezy

dotyczą najczęściej parametrów populacji wielowymiarowej).

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: