Statystyka – opracowane pytania 5
1. Próba reprezentatywna - zdefiniować i podać przykłady
To próba spełniająca następujące warunki:
- elementy populacji są pobierane do próby w sposób losowy
- próba musi być dostatecznie liczna
Próba jest reprezentatywna, gdy jej struktura ze względu na interesujące nas cech statystyczne jest zbliżona do struktury populacji, z której ona pochodzi. Czyli wnioski wyciągnięte z próby można uogólnić na całą populację
- wymyślcie sobie przykłady
2. Do czego używamy testu t-studenta, 2 przykłady
- test t-studenta służy do testowania hipotez dotyczących średniej przy założeniu, że rozkład zmiennej w populacji jest normalny
Przykłady:…
3. Dlaczego i po co używamy metod statystycznych?
4. Omówić α i (1-β)
- Alfa - poziom istotności (prawdopodobieństwo błędu pierwszego rodzaju- odrzucenie hipotezy 0, gdy jest ona prawdziwa): przyjmuje wartość dowolną, ale nie powinien być większy od 0,05
- (1- beta) - moc testu - jest to prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy fałszywej
5. Cechy estymatora punktowego
- estymator punktowy to parametr określony (oszacowany) na podstawie statystyk w n elementowej próbie
- cechy:
6. Metoda najmniejszych kwadratów-opisać
7. Regresja wielokrotna - 2 przykłady
- analiza regresji wielokrotnej służy do badania ilościowej zależności między zmiennymi przyczynowymi (Xi) a średnią zmiennej skutkowej (Y)
- np. badanie zależności mleczności krów od rodzaju paszy i masy krów, itp.
8. Czym zajmuje się doświadczalnictwo?
Zajmuje się dwoma podstawowymi zagadnieniami:
1) Statystycznym planowaniem doświadczeń w różnych warunkach przyrodniczych oraz pozadoświadczalnym pozyskiwaniem danych reprezentatywnych o przyczynach i przebiegu zjawisk przyrodniczych, rolniczych itp.
2) Opracowaniem oryginalnych metod statystycznych oraz doskonaleniem i upowszechnianiem ich zastosowań w analizie i interpretacji wyników doświadczalnych i innych danych reprezentatywnych dla badanej prawidłowości
9. Do czego służą procedury porównań wielokrotnych? Jakie z nich są preferowane?
Do stwierdzenia, który z poziomów czynnika wpływa na cechę inaczej niż pozostałe, czyli które średnie obiektowe są odpowiedzialne za odrzucenie hipotezy H0 (o równości średnich m1=m2=...=mi) i które ze średnich można uznać za jednakowe
Preferowane: Tuckeya, Duncana, Newmana- Kuelsa
10. Do czego służy analiza regresji wielokrotnej
odp. w pytaniu 7
11. Jak posługujemy się regresją krokową?
- stosujemy do wybrania najbardziej dopasowanego równania regresji wielokrotnej
- usuwamy z modelu krokowo te czynniki, których wartość temp. Jest najbliższa 0
- wybieramy model, dla którego wartość poprawionego współczynnika determinacji jest największa (to równanie regresji najlepiej opisuje zależność cech Y od czynników Xi)
12. Czym różnią się metody statystyczne spośród wszystkich metod analizy danych?
13. Podać definicje błędu I i II rodzaju przy testowaniu hipotezy
- Błąd I rodzaju - alfa - to prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej- nie powinno być większe od 0,05
- Błąd II rodzaju – beta - to prawdopodobieństwo nie odrzucenia hipotezy fałszywej – nieznana wartość. Beta tym mniejsze im liczniejsza próba
14. Do czego służy analiza wariancji
- służy do zbadania wpływu źródeł zmienności na cech Y
- uwzględnia matematyczny podział obserwowanej na jednostkach doświadczalnych zmienności cechy Y na składowe odpowiadające wyodrębnionym w doświadczeniu przyczynom, zwanym źródłami zmienność
15. Napisać ogólną postać liniowej funkcji regresji wielokrotnej dla 4 zmiennych przyczynowych
Y= β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 – dla populacji
y= b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 – dla próby
16. Podać 2 przykłady zastosowań analizy korelacji
- to metoda statystyczna pozwalająca na zbadanie współzależności pomiędzy zmiennymi (obie zmienne o rozkładzie normalnym lub bliskim normalnemu)
- np. związek między wzrostem człowieka w populacji a długością jego nogi
17. Podać 2 przykłady zastosowań liniowej regresji prostej
Analiza regresji wielokrotnej służy do badania ilościowej zależności między zmienną przyczynową (X) a średnią zmiennej skutkowej (Y)
- np. badanie zależności mleczności krów od rodzaju paszy
18. Kiedy stosujemy układ całkowicie losowy, a kiedy losowanych bloków?
- Układ całkowicie losowy - stosujemy, kiedy jednostki doświadczalne są jednorodne, czyli nie podlegają zmienności systematycznej warunków badanego zjawiska (np. warunki wegetacji- nasłonecznienie) wszystkie jednostki an w doświadczeniu są rozmieszczone w sposób całkowicie losowy na obszarze doświadczalnym np.: fitotron
- Układ losowanych bloków - stosujemy, gdy niejednorodność jednostek doświadczalnych wynika z występowania jednokierunkowej zmienności systematycznej np. warunków wegetacji- występuje na polu( zmienność glebowa) Polega na takim ugrupowaniu a jednostek doświadczalnych w bloki, aby pomiędzy blokami zaistniało zróżnicowanie systematyczne warunków, zaś w obrębie bloków zmienność warunków była losowa.
1
stegna_krakus