1. Wykazanie rzetelności podstawowego efektu
2. Sprawdzenie skuteczności manipulacji (zmiana, ale zachowująca sens) i teoretycznej trafności zastosowanych miar
3. Trafność wewnętrzna – maksymalizować
4. Trafność zewnętrzna i teoretyczna – maksymalizować – w jaki sposób efekt pokazuje się w populacji? Bardzo często badane grupy są bardzo specyficzne.
5. Eliminacja alternatywnych wyjaśnień
6. Poszukiwanie moderatorów i mediatorów
Tam, gdzie mamy interakcję, tam poszukujemy moderatorów, np. w analizie wariancji lub regresji.
Mediację analizuje się za pomocą analizy regresji lub modelowania strukturalnego. W obrębie regresji są popularne 2 komplementarne podejścia:
Klasyczne (Barona i Kenny’ego).
Aby określić, czy jest mediacja, to trzeba okres lic udowodnione, przyczynowo-skutkowe relacje między tymi elementami: mediator, zm. niezależna, zm. zależna.
Kiedy jakaś zmienna jest mediatorem? Zmienna jest mediatorem, gdy wprowadzimy ją i zmienną niezależną do równania regresji i wtedy związek między zmienną zależną a niezależną ulega osłabieniu
Mediacja całkowita – mediator
Kładzie nacisk na to, że mediatorem jest ta zmienna, której iloczyn parametrów regresji między zm. niezależną a mediatorem oraz zmienną zależną a mediatorem jest istotnie różny od zera.
Test Sobela – gdy jest duża próba, bo jest bardzo konserwatywny
Test Aroiana -
Test Goodmana – przy małych próbach
Najlepiej raportować wszystkie trzy testy jednocześnie.
aelia