10.pdf
(
87 KB
)
Pobierz
729609167 UNPDF
10Macierzeprzekształce«
Definicja10.1
Niech
B
=(
v
1
,...,v
n
)i
C
=(
w
1
,...,w
m
)b¦d¡odpowied-
niobazamiprzestrzeniliniowych
V
i
W
nadciałem
F
.
Dladanegoprzekształcenialiniowego
'
:
V
!
W
okre±lmyfunkcj¦
A
:
{
1
,...,m
}×{
1
,...,n
}!
F
wzorami:
'
(
v
j
)=
m
X
A
(
i,j
)
·
w
i
j
=1
,...,n.
i
=1
Funkcj¦
A
nazywamy
macierz¡przekształcenia'wbazach
B
oraz
C
iozna-
czamyprzez
M
CB
(
'
).
Warto±cimacierzy
A
oznaczamytradycyjnie
A
(
i,j
)=
a
ij
,aj¡sam¡
zapisujemyjako
A
=[
a
ij
]
1
¬
i
¬
m,
1
¬
j
¬
n
lub
A
=
2
4
a
11
a
12
... a
1
n
a
21
a
22
... a
2
n
. . ... .
a
m
1
a
m
2
... a
mn
3
5
Definicja10.2
Liczb¦
ij
,gdzie
i,j
=1
,...,n
,dan¡wzorem
(
0gdy
i
6
=
j
1gdy
i
=
j
ij
=
nazywamy
delt¡Kroneckeraoindeksie
(
i,j
).
Przykład10.3
1.Macierz¡przekształceniazerowegowdowolnychba-
zachjestmacierzzerowa
A
=[0]
1
¬
i
¬
m,
1
¬
j
¬
n
.
2.Wdowolnejbazieprzestrzeni
V
(takiejsamejdladziedzinyiobrazu)
M
(id
V
)=
I
=[
ij
].
3.Wbazach(
v
1
,...,v
n
)przestrzeni
V
oraz(1)ciałaFfunkcjonałliniowy
'
:
V
!
F
mamacierz[
'
(
v
1
)
... '
(
v
n
)].
4.Macierz¡przekształcenia
'
ij
opisanegowstwierdzeniu9.15wdanych
bazachjest[
ik
jl
]
1
¬
k
¬
m,
1
¬
l
¬
n
.
5.Wdowolnejbazieprzestrzeni
V
(takiejsamejdladziedzinyiobrazu)
macierz¡homotetii(jednokładno±ci)oskali
2
F
,czyliprzekształce-
nia
V
3
v
7!
·
v
2
V
,jest
I
=[
ij
].
6.Wprzestrzeni
C
R
macierz¡mno»eniaprzez
2
C
,czyliprzekształce-
"
#
<
−=
=
<
nia
C
3
z
7!
z
2
C
,wbazie(1
,i
)jest
1
7.Macierz¡pochodnejwielomianudziałaj¡cejz
R
[
x
]
n
wsiebie,wbazie
(1
,x,...,x
n
),jest[(
i
−
1)
ij
]
1
¬
i
¬
n
+1
,
1
¬
j
¬
n
+1
Stwierdzenie10.4
Niechprzestrzenieliniowe
U,V,W
nadtymsamymcia-
łem
F
maj¡bazyodpowiednio
A
,
B
,
C
orazwymiary,tak»eodpowiednio,
p,n,m
.
Załó»my,»eprzekształcenialiniowe
'
:
V
!
W
i
:
U
!
V
maj¡
nast¦puj¡cemacierzewpowy»szychbazach
M
CB
(
'
)=[
a
ij
]
1
¬
i
¬
m,
1
¬
j
¬
n
i
M
BA
(
)=[
b
jk
]
1
¬
j
¬
n,
1
¬
k
¬
p
.
Je»elimacierz¡przekształcenialiniowego
'
:
U
!
W
wbazach
A
i
C
jest
M
CA
(
'
)=[
c
ik
]
1
¬
i
¬
m,
1
¬
k
¬
p
,to
c
ik
=
n
X
a
ij
b
jk
i
=1
,...,m, k
=1
,...,p.
j
=1
Dowód:
Dla
k
=1
,...,p
otrzymujemy
0
n
X
1
A
(
LT
)
n
X
n
X
m
X
!
@
(
'
)(
u
k
)=
'
b
jk
·
v
j
=
b
jk
·
'
(
v
j
)=
b
jk
·
a
ij
·
w
i
j
=1
0
1
j
=1
j
=1
i
=1
m
X
n
X
=
@
b
jk
a
ij
A
·
w
i
.
i
=1
j
=1
St¡ddla
i
=1
,...,m, k
=1
,...,p
zachodz¡równo±ci
c
ik
=
n
X
a
ij
b
jk
.
j
=1
Definicja10.5
Macierz
M
BA
=
M
BA
(id
V
),gdzie
A
,
B
s¡bazamiprze-
strzeni
V
wymiarusko«czonego,nazywamy
macierz¡przej±ciaodbazy
A
dobazy
B
.
2
Plik z chomika:
sandra.kubiak1
Inne pliki z tego folderu:
19.pdf
(101 KB)
18.pdf
(105 KB)
17.pdf
(101 KB)
16.pdf
(93 KB)
15.pdf
(91 KB)
Inne foldery tego chomika:
Camera
E-booki
Encyklopedie komputerowe
Filmy
GPS
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin