wyklad 4 - Podstawy wnioskowania statystycznego PL [tryb zgodności].pdf

(1100 KB) Pobierz
wyklad 4 - Podstawy wnioskowania statystycznego PL [tryb zgodności]
Biometria i Biostatystyka
Wykład 4: Podstawy wnioskowania
statystycznego
284859979.002.png
Wnioskowanie statystyczne
Dwa fundamentalne pytania dotyczące
statystyki, na które badacze muszą
niejednokrotnie odpowiadać:
Jak wiarygodne są wyniki?
¡ Jak wiarygodne są wyniki?
¡ Jakie jest prawdopodobieństwo, że różnica
między obserwowanymi wynikami a
spodziewanymi na podstawie hipotezy jest
dziełem przypadku?
284859979.003.png
Wnioskowanie statystyczne
¡ Na pytanie o wiarygodność odpowiadamy
wyznaczając przedziały ufności dla statystyk
obliczanych na podstawie próby.
Udzielenie odpowiedzi na drugie pytanie
¡ Udzielenie odpowiedzi na drugie pytanie
wymaga testowania hipotez.
¡ Nasze wnioski są wspierane przez rachunek
prawdopodobieństwa.
¡ Obydwa zagadnienia są elementami
wnioskowania statystycznego.
284859979.004.png
Wnioskowanie statystyczne
¡ Wnioskowanie odbywa się na podstawie
otrzymanej na drodze próbkowania funkcji
gęstości statystyki.
Funkcja gęstości pokazuje rozkład prawdopodobieństwa
¡ Funkcja gęstości pokazuje rozkład prawdopodobieństwa
statystyki powstały przy wielokrotnych powtórzeniach
wnioskowania na podstawie losowych próbek danych.
¡ Wnioskowanie statystyczne zakłada, że dane
pochodziły z prostej próby losowej.
¡ Jeśli to nieprawda, Twoje wnioski mogą zostać
zakwestionowane.
284859979.005.png
Próby losowe
¡ Próbą (próbką) losową nazywa się zbiór
elementów pobranych z populacji w taki sposób,
że przed jej pobraniem każdy element populacji
ma te same szanse (to samo
ma te same szanse (to samo
prawdopodobieństwo) dostania się do próby.
¡ Próbę losową nazywa się prostą , jeżeli w trakcie
losowania szanse dostania się do próbki każdego
elementu nie zmieniają się.
284859979.001.png

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin