uklady_rownan.pdf

(125 KB) Pobierz
4553010 UNPDF
Uk“ady r ó wna«
De nicja 1 Funkcjƒ f :IR n ¡! IR okre–lon¡ wzorem
f ( x 1 ;:::;x n )= a 1 x 1 + a 2 x 2 + ::: + a n x n + a 0 ;
gdzie a 1 ;a 2 ;:::;a n ;a 0 s¡ sta“ymi, nazywamy funkcj¡ liniow¡ n zmiennych. Liczby
a 1 ;a 2 ;:::;a n nazywamy wsp ó “czynnikami, a liczbƒ a 0 wyrazem wolnym.
Przyk“ad 1 Funkcja f ( x )=2 x +3jest funkcj¡ liniow¡ jednej zmiennej, a
funkcja f ( x;y )=2 x +4 5jest funkcj¡ liniow¡ dw ó ch zmiennych.
De nicja 2 R ó wnaniem liniowym o n zmiennych (niewiadomych) nazywamy
r ó wnanie otrzymane przez przyr ó wnanie do zera funkcji liniowej n zmiennych:
a 1 x 1 + a 2 x 2 + ::: + a n x n + a 0 =0 :
R ó wnanie liniowe zapisujemy zwykle w postaci
a 1 x 1 + a 2 x 2 + ::: + a n x n = b (1)
i nazywamy jednorodnym, gdy b =0i niejednorodnycm, gdy b6 =0. Liczby
a 1 ;a 2 ;:::;a n nazywamy wsp ó “czynnikami r ó wnania, a liczbƒ b wyrazem wolnym.
De nicja 3 R ó wnanie(1)po podstawieniu za zmienne x 1 ;x 2 ;:::;x n liczb
c 1 ;c 2 ;:::;c n staje siƒ:
1. zdaniem prawdziwym i wtedy m ó wimy, »e ci¡g( c 1 ;c 2 ;:::;c n )spe“nia r ó w-
nanie(1);
2. zdaniem fa“szywym i wtedy m ó wimy, »e ci¡g( c 1 ;c 2 ;:::;c n )nie spe“nia
r ó wnania(1).
Przyk“ad 2 Niech3 x +4 y +3 z =5. Wtedy ci¡g(1 1 ; 2)spe“nia to r ó wnanie,
a ci¡g(1 ; 0 ; 2)nie spe“nia danego r ó wnania.
De nicja 4 Rozwi¡zaniem r ó wnania(1)nazywamy ka»dy ci¡g liczb rzeczy-
wistych( c 1 ;c 2 ;:::;c n ), kt ó ry spe“nia r ó wnanie(1). Poszczeg ó lne liczby nazy-
wamy wsp ó “rzƒdnymi rozwi¡zania.
De nicja 5 Rozwi¡za¢ r ó wnanie oznacza poda¢ wszystkie jego rozwi¡zania lub
stwierdzi¢, »e rozwi¡za« nie ma.
Rozwa»my teraz uk“ad m r ó wna« o n niewiadomych
a 11 x 1 + a 12 x 2 + ::: + a 1 n x n = b 1
a 21 x 1 + a 22 x 2 + ::: + a 2 n x n = b 2
::::::::::::::::::::::::::::::
a m 1 x 1 + a m 2 x 2 + ::: + a mn x n = b m
;
1
przy czym liczba r ó wna« m mo»e by¢ mniejsza, r ó wna lub wiƒksza ni» liczba
niewiadomych n . Wsp ó “czynniki uk“adu a ij i wyrazy wolne b i , gdzie i =
1 ; 2 ;:::;m , j =1 ; 2 ;:::;n uwa»amy za wiadome liczby rzeczywiste lub ze-
spolone. Liczby te zapisujemy w postaci macierzy:
A =
2
6 6 4
a 11 a 12 ::: a 1 n
a 21 a 22 ::: a 2 n
::: ::: ::: :::
a m 1 a m 2 :::a mn
3
7 7 5 B =
2
6 6 4
b 1
b 2
:::
b m
3
7 7 5 :
Niech
2
a 11 a 12 ::: a 1 n b 1
a 21 a 22 ::: a 2 n b 2
::: ::: ::: ::: :::
a m 1 a m 2 :::a mn b m
3
( A ; B )=
6 6 4
7 7 5 :
Macierz( A ; B )nazywamy macierz¡ uzupe“nion¡, jest to macierz otrzymana z
macierzy A przez dopisanie do macierzy A kolumny wyraz ó w wolnych.
De nicja 6 Uk“ad r ó wna« liniowych nazywamy:
² rozwi¡zalnym, gdy ma co najmniej jedno rozwi¡zanie;
² nierozwi¡zalnym, czyli sprzecznym, gdy nie ma rozwi¡zania.
De nicja 7 Uk“ad r ó wna« liniowych nazywamy:
² oznaczonym, gdy ma dok“adnie jedno rozwi¡zanie;
² nieoznaczonym, gdy ma niesko«czenie wiele rozwi¡za«.
De nicja 8 Przekszta“ceniami elementarnymi uk“adu r ó wna« liniowych nazy-
wamy:
(1) przestawienie dw ó ch r ó wna« uk“adu;
(2) pomno»enie r ó wnania przez liczbƒ r ó »n¡ od zera;
(3) pomno»enie pewnego r ó wnania przez dowoln¡ liczbƒ r ó »n¡ od zera i dodanie
do innego r ó wnania.
Twierdzenie 1 Je–li do danego uk“adu r ó wna« liniowych zastosujemy przek-
szta“cenie elementarne, to otrzymany uk“ad bƒdzie mia“ te same rozwi¡zania.
Uwaga 1 Przekszta“ceniom elementarnym uk“adu r ó wna« odpowiadaj¡ przek-
szta“cenia elementarne macierzy:
(1) przestawienie dw ó ch wierszy;
(2) pomno»enie wiersza przez liczbƒ r ó »n¡ od zera;
2
(3) pomno»enie pewnego wiersza przez dowoln¡ liczbƒ r ó »n¡ od zera i dodanie
do innego wiersza.
Przyk“ad 3 Niech2 x +3 y +6 z =5. Je–li to r ó wnanie zapiszemy w postaci
3 y +2 x +6 z =5, to aby zapisa¢ to r ó wnanie w postaci ax + by + cz =5
przenumerujemy zmienne w nastƒpuj¡cy spos ó b:
x = y;y = x; z = z:
Wtedy3 x +2 y +6 z =5.
Twierdzenie 2 Je–li z uk“adu F otrzymujemy uk“ad G przez zmianƒ numeracji
niewiadomych, to uk“ady FG maj¡ ten sam zbi ó r rozwi¡za«.
Uwaga 2 Zmiana numeracji niewiadowmych powoduje odpowiednie przestawie-
nie kolumn w macierzy wsp ó “czynnik ó w tego uk“adu (kolumna wyraz ó w wolnych
pozostaje na swoim miejscu).
Twierdzenie 3 Dowoln¡ macierz
2
3
a 11 a 12 ::: a 1 n
a 21 a 22 ::: a 2 n
::: ::: ::: :::
a m 1 a m 2 :::a mn
A =
6 6 4
7 7 5 ;
w kt ó rej nie wszystkie wyrazy a ij s¡ zerami, mo»na za pomoc¡ przekszta“ce« el-
ementarnych i przestawiania kolumn sprowadzi¢ do macierzy P zwanej p ó “nor-
maln¡:
2
3
p 11 p 12 p 13 ::: p 1 r p 1 ;r +1 :::p 1 n
0 p 22 p 23 ::: p 2 r p 2 ;r +1 :::p 2 n
0 0 p 33 ::: p 3 r p 3 r;r +1 :::p 3 n
::: ::: ::: :::::: ::: ::: :::
0 0 0 ::: p rr p r;r +1 :::p rn
0 0 0 ::: 0 0 ::: 0
::: ::: ::: :::::: ::: ::: :::
0 0 0 ::: 0 0 ::: 0
P =
6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 4
7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 5
;
gdzie p ii 6 =0dla i =1 ; 2 ;:::;r , 1, min fn;mg , a nastƒpnie do macierzy
C zwanej macierz¡ normaln¡:
2
3
c 11 0 0 ::: 0 c 1 ;r +1 ::: c 1 n
0 c 22 0 ::: 0 c 2 ;r +1 ::: c 2 n
0 0 c 33 ::: 0 c 3 r;r +1 ::: c 3 n
::: ::: ::: :::::: ::: ::: :::
0 0 0 ::: c rr c r;r +1 ::: c rn
0 0 0 ::: 0 0 ::: 0
::: ::: ::: :::::: ::: ::: :::
0 0 0 ::: 0 0 ::: 0
C =
6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 4
7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 5
;
3
4553010.002.png 4553010.003.png
gdzie c ii 6 =0dla i =1 ; 2 ;:::r , 1, min fn;mg .
Uwaga 3 W macierzach P i C liczba r ma t¡ sam¡ warto–¢. Dodatkowo za-
uwa»my, »e dziel¡c i -ty wiersz przez c ii mo»emy uzyska¢, »e w miejscu c ii bƒd¡
jedynki.
Uwaga 4 Je–li r = m , to w macierzach P i C nie ma u do“u wierszy wype“nionych
zerami. Je–li r = n , to r -ta kolumna jest ostatni¡ kolumn¡.
Przyk“ad 4 Sprowadzi¢ do postaci normalnej macierz:
A =
2
6 6 4
1 1 ¡ 4 0 3
1 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 2 ¡ 2
1 ¡ 3 0 ¡ 4 0
0 1 ¡ 1 1 1
3
7 7 5 :
4
4553010.004.png
Metoda eliminacji Gaussa
Twierdzenie 4 Dowolny uk“ad r ó wna« liniowych
a 11 x 1 + a 12 x 2 + ::: + a 1 n x n = b 1
a 21 x 1 + a 22 x 2 + ::: + a 2 n x n = b 2
::::::::::::::::::::::::::::::
a m 1 x 1 + a m 2 x 2 + ::: + a mn x n = b m
mo»na za pomoc¡ przekszta“ce« elementarnych i zmiany numeracji niewiadomych
sprowadzi¢ do uk“adu normalnego:
c 11 x 1 + c 1 ;r +1 x r + 1 + ::: + c 1 n x n = q 1
c 22 x 2 + c 2 ;r +1 x r +1 + ::: + c 2 n x n = q 2
:::: :: ::::::::: : ::::::::::::::
c rr x r + c r;r +1 x r +1 + ::: + c rn x n = q r
0= q r +1
::::::
0= q m
;
w kt ó rym liczby c ii dla i =1 ; 2 ;:::;r s¡ r ó »ne od zera, a kreski nad niewiadomymi
zaznaczaj¡ mo»liwo–¢ zmiany numeracji niewiadomych.
Powy»sze uk“ady r ó wna« maj¡ ten sam zbi ó r rozwi¡za«, tzn rozwi¡zanie jed-
nego uk“adu jest rozwi¡zaniem drugiego uk“adu (po uwzglƒdniemu ewentualnej
zmiany numeracji niewiadomych), a je–li jeden uk“ad jest sprzeczny, to i drugi
uk“ad jest sprzeczny.
Twierdzenie 5 Je–li r<m i w–r ó d liczb q r +1 ;:::;q m istnieje co najmniej
jedna liczba r ó »na od zera, to uk“ad jest sprzeczny.
Je–li r<m i q r +1 = ::: = q m =0lub r = m , to uk“ad jest rozwi¡zalny.
Je–li uk“ad jest rozwi¡zalny i r<m , to zmienne dzielimy na dwie grupy
² zmienne bazowe x 1 ;:::;x r ;
² parametry x r +1 ;:::;x n¡r .
Zmiennych bazowych jest r , a parametr ó w jest n¡r . Istnieje niesko«czenie
wiele rozwi¡za« zale»nych od n¡r parametr ó w.
Je–li uk“ad jest rozwi¡zalny i r = n , to uk“ad jest oznaczony.
5
4553010.005.png 4553010.001.png
Zgłoś jeśli naruszono regulamin