WYKLAD_4_OPI.pdf
(
421 KB
)
Pobierz
PRELIMINARIADOTYCZĄCEWIELOWYMIAROWEJ
ANALIZYSTATYSTYCZNEJ
W analizie wielowymiarowej rozwaŜamy dane dotyczące obiektów rozpatrywanych ze
względu na dwie lub więcej zmiennych (cech). Dane takie ustawiamy na ogół w tzw.
k
×
macierz obserwacji (macierz danych)
– kaŜdy wiersz odpowiada obiektowi
natomiast kaŜda kolumna odpowiada zmiennej (cesze).
Za
przykład
weźmy
próbę
stu
klientów
indywidualnych
pewnego
banku
rozpatrywanych ze względu na miesięczne dochody netto, wiek, całkowity staŜ pracy.
Przykładem moŜe być takŜe próba ośmiu mieszkań 2 – pokojowych w Krakowie
rozpatrywanych ze względu na cenę, czas dojazdu komunikacją MPK do centrum,
roczne koszty eksploatacji.
1
Macierz danych
% &
V
k m
×
moŜna zapisać w postaci
v v
⋯
v
.. ./
.
m
v v
⋯
v
/. //
/
m
V
=
=
% &
v
(1)
fg
⋮ ⋮ ⋮ ⋮
v v
⋯
v
k
.
k
/
km
2
PRZYKŁAD:Płace,zasiłki,stopabezrobociaiPKNwWielkiejBrytaniiwlatach19201938
3
Kolumny macierzy
V
wygodnie jest zapisywać w postaci
%.& %/&
v
, tzn.
v v
) )+++)
m
% &
wkładając indeks kolumny w okrągły nawias, natomiast wiersze (rozpatrywane jako
v v v
. Czyli na macierz danych
% &
V
k m
×
wektory kolumnowe) jako
.
) )+++)
k
moŜemy
spojrzeć
q
v
.
q
v
/
V v v
=
% ) )+++) &
v
=
, (2)
%.& %/&
% &
m
⋮
q
k
v
v
v
.
g
f
.
v
⋮
,
v
⋮
.
=
=
gdzie
% &
g
f
v
v
kg
fm
4
Wektor przeci
ę
tnych z próby
definiujemy:
v
.
v
.
k
/
∑
v
=
v
=
⋮
, (3)
f
k
f
.
=
v
m
.
q
k
=
v V g
, gdzie
g
oznacza wektor wymiaru
.
k
×
złoŜony z jedynek.
5
Plik z chomika:
satya91
Inne pliki z tego folderu:
CW_1_POL.pdf
(110 KB)
CW_2_POL.pdf
(132 KB)
CW_4_POL.pdf
(135 KB)
OPI_5_CD_1.pdf
(106 KB)
OPR_6_2007.pdf
(1432 KB)
Inne foldery tego chomika:
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin