MN10.pdf
(
132 KB
)
Pobierz
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
Metody Numeryczne
Wykład 10
Wielomianowa aproksymacja ciągła
(metodą najmniejszych kwadratów)
Dana jest funkcja
fϵC[a,b]
poszukujemy
wielomianu
p
n
, stopnia
co najwyżej
n
, minimalizującego błąd aproksymacji zdefiniowany
następująco:
b
2
∫
E
=
f
(
x
)
-
p
(
x
)
dx
(
)
a
a
Zakładając wielomian postaci:
n
∑
=
n
n
-
1
k
p
(
x
)
=
a
x
+
a
x
+
3
+
a
x
+
a
=
a
x
n
n
n
-
1
1
0
k
k
0
Otrzymujemy:
2
b
n
∑
)
∫
k
E
a
,
a
,...
a
=
f
(
x
)
-
a
x
dx
(
0
1
n
k
k
=
0
a
7
n
∑
=
k
6
a
k
x
k
0
5
4
f
(
x
)
3
3
f
(
x
)
2
2
n
∑
=
k
10
×
f
(
x
)
-
a
k
x
1
k
0
0
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Współczynniki wielomianu aproksymacyjnego
a
j
, minimalizującego
zdefiniowany uprzednio błąd
E
, znajdujemy rozwiązując układ
równań:
¶
E
(
a
,
a
,...
a
)
=
0
j
=
0
1
...,
n
0
1
n
¶
a
j
Ponieważ:
2
2
b
b
b
b
n
n
n
∑
∑
∫
∑
2
∫
k
∫
∫
k
k
E
=
f
(
x
)
-
a
x
dx
=
(
f
(
x
)
)
dx
-
2
a
x
f
(
x
)
dx
+
a
x
dx
k
k
k
k
=
0
k
=
0
k
=
0
a
a
a
a
a
k
=
0
a
k
=
0
a
a
k
=
0
Otrzymujemy:
b
b
¶
n
∑
∫
j
∫
j
+
k
E
=
-
2
x
f
(
x
)
dx
+
2
a
x
dx
k
¶
a
k
=
0
j
a
a
Co prowadzi do
układu normalnego
postaci:
b
b
n
∑
∫
=
∫
j
+
k
j
a
x
dx
x
f
(
x
)
dx
;
j
=
0
1
...,
n
k
k
=
0
a
a
b
b
n
∑
∫
=
∫
j
+
k
j
a
x
dx
x
f
(
x
)
dx
;
j
=
0
1
...,
n
k
k
=
0
a
a
b
b
b
b
∫
0
∫
1
∫
n
∫
0
x
dx
x
dx
3
x
dx
x
f
(
x
)
dx
a
a
a
a
a
0
b
b
b
b
a
∫
∫
∫
∫
1
2
n
+
1
1
x
dx
x
dx
3
x
dx
x
f
(
x
)
dx
1
=
4
a
a
a
a
4
4
6
4
4
a
b
b
b
b
n
∫
n
∫
n
+
1
∫
2
n
∫
n
x
dx
x
dx
x
dx
x
f
(
x
)
dx
3
∫
x
n
dx
∫
x
n
+
1
dx
3
∫
x
2
n
dx
∫
x
n
f
(
x
)
dx
a
a
a
a
Współczynniki macierzy głównej układu mają postać:
b
j
+
k
+
1
j
+
k
+
1
b
-
a
∫
j
+
k
x
dx
=
j
+
k
+
1
a
Macierz główna jest nieosobliwa, jednak
źle uwarunkowana
(podobna do macierzy Hilberta)
Plik z chomika:
lukaszzychzych
Inne pliki z tego folderu:
MN4.pdf
(374 KB)
MN1.pdf
(157 KB)
MN12.pdf
(224 KB)
MN11.pdf
(170 KB)
MN10.pdf
(132 KB)
Inne foldery tego chomika:
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin