1. Hipoteza alternatywna jest logicznym zaprzeczeniem hipotezy zerowej P/F
2. Budowa obszaru krytycznego zależy od postaci hipotezy alternatywnej P/F
3. Błąd I rodzaju polega na odrzuceniu hipotezy prawdziwej P/F
4. Przy weryfikacji hipotezy o wariancji obszar krytyczny jest dwustronny P/F
5. Weryfikując hipotezę o średniej w populacji przy znanym odchyleniu standardowym wartości krytyczne odczytujemy z rozkładu normalnego P/F
6. Przy testowaniu hipotezy o wariancji dla małej próby korzystamy z rozkładu chi-kwadrat P/F
7. Obszar krytyczny zależy od przyjętego poziomu istotności P/F
8. Jeśli zwiększymy poziom istotności, to zmniejszymy obszar krytyczny P/F
9. Jeśli wartość statystyki jest w obszarze krytycznym, to brak podstaw do odrzucenia hipotezy P/F
10. Suma prawdopodobieństw błędów I i II rodzaju wynosi 1 P/F
11. Testy parametryczne pozwalają weryfikować hipotezy o postaci funkcyjnej rozkładu P/F
12. Test niezależności chi-kwadrat ma obszar krytyczny prawostronny P/F
13. Testy chi-kwadrat niezależności i zgodności to testy parametryczne P/F
14. Test niezależności chi-kwadrat może być wykonany dla zmiennych jakościowych P/F
15. Do weryfikacji hipotezy, że pobrana próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym możemy wykorzystać test zgodności P/F
16. Poziom ufności przyjmuje wartości bliskie 0 P/F
17. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej konstruujemy w oparciu o rozkład chi-kwadrat P/F
18. Zwiększając poziom ufności zwiększa się jednocześnie długość przedziału ufności P/F
19. Przedział ufności dla wskaźnika struktury wyznaczamy gdy n>30 P/F
20. Przedział ufności jest zawsze symetryczny względem 0 P/F
21. Zwiększając liczebność próby zmniejszamy długość przedziału ufności P/F
22. Estymator nieobciążony ma najmniejszą wariancję P/F
23. Konstruując przedział ufności dla wariancji dla małej próby korzystamy z tablic rozkładu chi-kwadrat P/F
24. Wariancja estymatora nieobciążonego wynosi 0 P/F
25. Miarą efektywności estymatora jest jego wariancja P/F
26. Maksymalny błąd oszacowania jest równy długości przedziału ufności P/F
27. Przedział ufności dla wskaźnika struktury można budować tylko dla cech mierzalnych P/F
28. Wariancja z próby jest estymatorem wskaźnika struktury w populacji P/F
29. Średnia z próby prostej jest nieobciążonym estymatorem średniej w populacji P/F
30. Wariancja średniej z próby zależy od liczebności próby P/F
31. Wartość oczekiwana zmiennej losowej o rozkładzie normalnym standardowym wynosi 1 P/F
32. Rozkład chi-kwadrat jest rozkładem symetrycznym P/F
33. Rozkład t- studenta jest rozkładem dyskretnym P/F
34. Suma dwóch niezależnych zmiennych losowych o rozkładzie chi-kwadrat ma rozkład chi-kwadrat P/F
35. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości rzeczywiste P/F
36. Zmienna losowa o rozkładzie normalnym standardowym przyjmuje wartości od 0 do 1 P/F
37. Zmienna losowa o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną 5może przyjmować dowolne wartości rzeczywiste P/F
38. Zmienna losowa o rozkładzie chi-kwadrat przyjmuje wyłącznie wartości nieujemne P/F
39. Wartość oczekiwana sumy zmiennych losowych jest równa sumie wartości oczekiwanych tych zmiennych losowych P/F
40. Wartość oczekiwana iloczynu zmiennych losowych jest równa iloczynowi wartości oczekiwanych tych zmiennych losowych P/F
41. Wartość oczekiwana niezależnych zmiennych losowych jest równa iloczynowi oczekiwanych tych zmiennych losowych P/F
42. Gęstość zmiennych losowych o rozkładzie chi-kwadrat jest symetryczna P/F
43. Zmienna losowa o rozkładzie F może przyjmować dowolne wartości rzeczywiste P/F
44. Wariancja i wartość oczekiwana w rozkładzie Poissona są jednakowe P/F
45. Rozkłady Poissona i dwumianowy to rozkłady skokowe P/F
protur