Statystyka_-_wyk-ad_8.doc

(407 KB) Pobierz
Funkcje trendu

Funkcje trendu

 

Dekompozycja szeregu czasowego

Tendencja

rozwojowa

 

 

Przykład 2:


Liczba urodzeń żywych w Polsce

Rok

Urodzenia żywe

1995

436312

1996

431211

1997

415166

1998

398103

1999

384379

2000

380476

2001

370247

2002

355526

2003

352785



             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W tym szeregu można wyodrębnić tendencję rozwojową i wahania losowe.

Żródło: www.stat.gov.pl
 

Przykład:



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

              Żródło: www.stat.gov.pl

 

W tym szeregu można wyodrębnić wahania sezonowe i losowe wokół średniego poziomu (nie ma wyraźnej tendencji rozwojowej).

Przykład:



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

             

             

 

Źródło: Aczel „Statystyka w zarządzaniu”

 

W tym szeregu występuje tendencja rozwojowa, wahania losowe i sezonowe.

 

Wyodrębnianie tendencji rozwojowej

 

    Tendencja rozwojowa – ogólny kierunek rozwoju zjawiska w czasie

 

    Wyodrębnianie tendencji rozwojowej  - oczyszczanie szeregu z wszelkich wahań (wygładzanie szeregu)

 

    Metoda:

-         Funkcje trendu

 

Funkcje trendu

 

   

Funkcja trendu to funkcja regresji, w której za zmienną objaśniającą przyjmujemy upływ czasu.

    Upływ czasu oznaczany jest kolejnymi liczbami naturalnymi:



    lub



    lub

 

    Parametry funkcji trendu wyznacza się metodą najmniejszych kwadratów

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

 

 



             

 

 

 

 

 

 

 

 

Rodzaje funkcji trendu

 



    Liniowa                                     

 



    Potęgowa

 

 

   

Wykładnicza

 



    Hiperboliczna

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Liniowa funkcja trendu

yt









b>0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b<0

 

 

 

 

 

 

Parametry liniowej funkcji trendu

 



 

 

 

 

 

 

 

 

Wraz z upływem czasu o 1 okres poziom zjawiska wzrośnie (b>0) / zmaleje (b<0) średnio o b jednostek.

 



 

 

 

 

 

W okresie t=0 teoretyczny poziom zjawiska wynosi a jednostek.

 

Dopasowanie funkcji trendu



    Reszty

              przedstawiają wpływ czynników o charakterze przypadkowym (i/lub pominiętych

            zmiennych objaśniających) zniekształcających obserwowany związek

    Miarą wahań przypadkowych jest wariancja resztowa:



 

 

 

 

 

 

nie posiada interpretacji

 

    Odchylenie standardowe reszt (średni błąd szacunku)



 

 

 

 

 

 

Pokazuje o ile średnią różnią się wartości rzeczywiste od teoretycznych - oszacowanych liniową funkcją trendu.

 

    Współczynnik zmienności przypadkowej

 



 

 

 

 

przedstawia natężenie wahań przypadkowych

 

Współczynnik indeterminacji (zbieżności)

 

 



 

 

 

 

 

 

 

Pokazuje w jakim procencie zmiany poziomu zjawisku nie są wyjaśnione funkcją trendu.

 

 

 

 

 

 

 

 

&...

Zgłoś jeśli naruszono regulamin