Funkcje trendu
Dekompozycja szeregu czasowego
Tendencja
rozwojowa
Przykład 2:
Liczba urodzeń żywych w Polsce
Rok
Urodzenia żywe
1995
436312
1996
431211
1997
415166
1998
398103
1999
384379
2000
380476
2001
370247
2002
355526
2003
352785
W tym szeregu można wyodrębnić tendencję rozwojową i wahania losowe.
Żródło: www.stat.gov.pl
Przykład:
W tym szeregu można wyodrębnić wahania sezonowe i losowe wokół średniego poziomu (nie ma wyraźnej tendencji rozwojowej).
Źródło: Aczel „Statystyka w zarządzaniu”
W tym szeregu występuje tendencja rozwojowa, wahania losowe i sezonowe.
Wyodrębnianie tendencji rozwojowej
► Tendencja rozwojowa – ogólny kierunek rozwoju zjawiska w czasie
► Wyodrębnianie tendencji rozwojowej - oczyszczanie szeregu z wszelkich wahań (wygładzanie szeregu)
► Metoda:
- Funkcje trendu
► Funkcja trendu to funkcja regresji, w której za zmienną objaśniającą przyjmujemy upływ czasu.
► Upływ czasu oznaczany jest kolejnymi liczbami naturalnymi:
► lub
► Parametry funkcji trendu wyznacza się metodą najmniejszych kwadratów
Rodzaje funkcji trendu
► Liniowa
► Potęgowa
► Wykładnicza
► Hiperboliczna
Liniowa funkcja trendu
yt
b>0
b<0
Parametry liniowej funkcji trendu
Wraz z upływem czasu o 1 okres poziom zjawiska wzrośnie (b>0) / zmaleje (b<0) średnio o b jednostek.
W okresie t=0 teoretyczny poziom zjawiska wynosi a jednostek.
Dopasowanie funkcji trendu
► Reszty
przedstawiają wpływ czynników o charakterze przypadkowym (i/lub pominiętych
zmiennych objaśniających) zniekształcających obserwowany związek
► Miarą wahań przypadkowych jest wariancja resztowa:
nie posiada interpretacji
► Odchylenie standardowe reszt (średni błąd szacunku)
Pokazuje o ile średnią różnią się wartości rzeczywiste od teoretycznych - oszacowanych liniową funkcją trendu.
► Współczynnik zmienności przypadkowej
przedstawia natężenie wahań przypadkowych
Współczynnik indeterminacji (zbieżności)
Pokazuje w jakim procencie zmiany poziomu zjawisku nie są wyjaśnione funkcją trendu.
&...
ziutek71117