Umysl_nakrecony_Zagadkowa_mechanika_myslenia_umynak.pdf

Zagadkowa mechanika

myœlenia

Autor: Edward de Bono

ISBN: 978-83-246-2097-5

Tytu³ orygina³ u: The Mechanism of Mind

Format: A5, stron: 344

Kiedy z mózgu wykluwa siê umys³

• In¿ynierska konstrukcja mózgu

• Piêkno funkcji przetwarzania i organizowania myœlenia

• Mechanika œwiadomoœci, wolnej woli, pamiêci i rozumowania

• Zalety wadliwej pamiêci

• Cztery typy myœlenia: naturalne, logiczne, matematyczne i lateralne

Gdy ju¿ raz zaczniesz czytaæ tê ksi¹¿kê, trudno bêdzie Ci siê od niej oderwaæ.

Bez w¹tpienia stanowi ona oryginalny wk³ad w literaturê naukow¹

„ Science Journal ”

Kombinatoryka stosowana

Uwa¿asz, ¿e ludzki umys³ stanowi tajemnicê nie do rozwi¹zania? A mo¿e

w rzeczywistoœci nie jest on tak skomplikowany i mo¿na go ogarn¹æ? WyobraŸ go sobie

jako stosunkowo prosty, ale tak¿e omylny system, którego dzia³anie zale¿y

od zachowania mechanicznych jednostek sk³adowych. Kontrowersyjna teoria?

Prowokacyjna? Ale czy¿ nie fascynuj¹ca?

Rozmaite sprawy s¹ niejednokrotnie coraz bardziej komplikowane dziêki zdolnoœci

cz³owieka do wik³ania siê w wyszukane, samonapêdzaj¹ce siê gry. Sami sobie

tworzymy osza³amiaj¹ce struktury o niezwyk³ym stopniu z³o¿onoœci, które wiêcej

przys³aniaj¹, ni¿ odkrywaj¹.

Wzory, które wyznaczaj¹ krople wody na szybie oraz ¿arówki na noœnikach

reklamowych, zainspirowa³y dr. de Bono do ukucia pojêcia specjalnej powierzchni

pamiêci. Przypomina ona w swoim dzia³aniu mózg – wybieraj¹cy, przetwarzaj¹cy

i odrzucaj¹cy informacje. Za pomoc¹ prostych analogii autor ilustruje tendencje umys³u

do tworzenia i konsolidowania trwa³ych wzorców, budowania mitów, polaryzowania

i dzielenia, a nastêpnie ³¹czy te mechanizmy z ró¿nymi rodzajami myœlenia

– naturalnym, logicznym, matematycznym i lateralnym.

Czy mo¿na wynaleŸæ... myœlenie?

Niniejsza ksi¹¿ka jest efektem pracy badacza, który w sposób jasny i niezwykle

zajmuj¹cy myœli samodzielnie...

Umys³ nakrêcony.

Spis treci

O autorze

Wstp

CZ I

CZ II

173

Podsumowanie

331

Rozdzia 2

Ptaki nie maj migie, podobnie jak istoty ludzkie nie poru-

szaj si na koach. Skrzyda i miga róni si od siebie, lecz

speniaj t sam funkcj lotu; nogi i koa take si od siebie

róni, ale i one speniaj t sam funkcj przemieszczania si.

Zainteresowanie zachowaniem komputerów jako systemów

przetwarzania informacji wzbudzio zainteresowanie samym

mózgiem jako systemem speniajcym identyczn funkcj.

Jest prawdopodobne, e bez tego zainteresowania komputerami

znacznie mniej zajmowano by si moliwoci podejcia w ten

sposób do mózgu. Wiele uytecznych pomysów miao swój po-

cztek na polu technik komputerowych, co okazao si pomocne

w zrozumieniu funkcji mózgu. Jednake pomidzy zachowaniem

systemów komputerowych a zachowaniem systemu mózgu mog

zachodzi fundamentalne rónice. Pod pewnymi wzgldami do-

minacja koncepcji „komputerowych” moe w rzeczywistoci od-

dala od peniejszego zrozumienia funkcji mózgu.

To prawda, e zarówno praca komputerów, jak i mózgu jest opar-

ta na elektrycznoci. Mieszkacy Anglii i Stanów Zjednoczonych

uywaj tego samego jzyka, co jednak czasem stanowi raczej

ródo nieporozumie ni wzajemnego zrozumienia, a mówi si

te, e te dwa kraje dzieli wspólny jzyk. Zachowanie systemu

elektrycznego w mózgu w kilku punktach róni si zasadniczo

U MYS NAKRCONY . Z AGADKOWA MECHANIKA MYLENIA

od tego, z jakim mona si spotka w przypadku komputerów.

W ukadzie nerwowym na przykad dwa pojedyncze impulsy wy-

chodzce z przeciwnych koców „przewodu” nawzajem si zni-

weluj. Jest to zjawisko cakowicie róne od tego, jakie zaszoby,

gdybymy mieli do czynienia z elektrycznoci komputerow.

Rozbienoci s tak wielkie, e okrelanie tych dwóch procesów

t sam nazw nie ma wikszego sensu.

Znaczce rónice zachodz nawet na poziomie funkcjonalnym.

Na przykad dla komputerów rozpoznawanie wzorców (ang. pattern

recognition ), takich jak rozpoznawanie rcznie napisanej litery

alfabetu, jest bardzo trudne, ale skomplikowane sekwencje ope-

racji matematycznych nie stanowi najmniejszego problemu.

Z drugiej strony, dla systemu mózgu rozpoznawanie wzorców

jest atwiejsze ni cokolwiek innego, za to sekwencje operacji

matematycznych nastrczaj ju powanych trudnoci.

Pamici komputerów s szablonowe i precyzyjne. Materia jest

w nich magazynowany, a nastpnie wywoywany po jakim czasie

dokadnie w takiej formie, w jakiej si tam znalaz. W kompute-

rze znajduje si element przetwarzajcy, który wykonuje ca

prac, i element pamici, który nie wykonuje adnej pracy, a je-

dynie przechowuje informacje. System mózgu prawdopodobnie

jest cakowicie odmienny. Moe w nim wcale nie by adnego

specjalnego elementu przetwarzajcego — a tylko raczej kiep-

ska pami. Paradoksalnie, poniewa mózg sprawuje si kiepsko

jako pami, moe on funkcjonowa jako doskonay komputer.

Dzieje si tak dlatego, e nie magazynuje on po prostu informa-

cji, które do niego trafiaj, ale poddaje je selekcji i dostosowuje.

Tak przebiega proces przetwarzania, tote to, co wyjdzie z pa-

mici, najprawdopodobniej nie bdzie tym samym, co do niej

weszo.

R OZDZIA 2

miech jest podstawow cech systemu mózgu — ale nie systemu

komputerowego — a w parze z nim idzie kreatywno. Bdzie to

zowróbny dzie, gdy komputery zaczn si mia, poniewa b-

dzie to oznaczao, e s równie zdolne do wielu innych rzeczy.

Umylne zaprogramowanie komputera tak, aby naladowa

funkcje systemu mózgu, jest jak najbardziej moliwe — praw-

dopodobnie nawet do tego stopnia, e objoby to miech i kre-

atywno. Ale nie oznacza to, e te dwa systemy funkcjonoway-

by w podobny sposób, z wyjtkiem poziomu kocowego, to jest

poziomu rezultatów. atwo powiedzie komu, by narysowa

kwadrat, ale znacznie trudniej poda mu matematyczn definicj

kwadratu, chocia rezultat byby taki sam. Podobiestwo rezul-

tatu nie implikuje podobiestwa procesu.

Prostota i zoono

Gdy przygldamy si skomplikowanej strukturze, niezwykle

trudno wyobrazi sobie, e moga ona zosta zoona z prostych

jednostek. Podobnie, gdy rozwaamy skomplikowan operacj,

niezwykle trudno wyobrazi sobie, e skada si ona z wzajem-

nych interakcji prostych procesów. Nawet jeeli jestemy gotowi

uzna takie ewentualnoci, cigle bardzo trudno jest dostrzec,

jak te jednostki czy procesy cz si w cao.

Na stronie 26 widzimy pozornie skomplikowany wzorzec.

Jaka jest podstawowa zasada organizacji tego wzorca?

Na stronie 27 przedstawione zostay kontury czterech figur.

Kada z tych figur jest zoona z tego samego typu jednostki

podstawowej. Czym s te jednostki i jak si ze sob cz?

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: